將列和默認數據追加到新的Pandas DataFrame中

Question

我想同時將列和默認短語中的數據附加到Pandas DataFrame中， db有很多列，不僅是id_sin＆Extra ...

我嘗試了這個：

import pandas as pd
db = pd.DataFrame({'id_sin':['s123','s124','s125','s126'],
                   'extra':['abc','def','ghi','jkl'],
                   ...
})
df = pd.DataFrame(columns=['id_sin','phrase'])
df = df.append([db['id_sin'],['default phrase']*len(db)])

這是預期的結果：

>>> df
  id_sin          phrase
0   s123  default phrase
1   s124  default phrase
2   s125  default phrase
3   s126  default phrase

但是我遇到了錯誤，請幫助...預先感謝！

Answer 1

您可以創建現有DataFrame的副本，然后向其添加新列。

import pandas as pd
db = pd.DataFrame({'id_sin':['s123','s124','s125','s126'],
               'extra':['abc','def','ghi','jkl'],
               ...
})

df = pd.DataFrame()
df['id_sin'] = db[['id_sin']]
df['Phrase'] = 'Default Phrase'