我該如何要求matplotlib稍微移動重疊曲線，以免它們彼此隱藏？

Question

我正在使用matplotlib.pyplot在同一張圖上繪制幾條曲線。 有時它們具有相等的值，因此最后一個隱藏其他值，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot([1,2,3,4], label="up")
plt.plot([1,2,3,2.5], label="down")
plt.show()

我希望曲線稍微偏移，這樣它們就不會彼此隱藏，就像這樣：

有什么適當的方法可以執行此操作，而不更改我正在繪制的實際值？

更新：到目前為止（就我而言）最好的答案是TheImportanceOfBeingErnest 。 但是，如果要繪制n條曲線，而不僅僅是2條曲線，則必須計算每個曲線的累積偏移量。 但是考慮到該答案涉及的復雜計算，我想matplotlib無法自動執行此操作嗎？

PS：由於我的值都是0.5的倍數，（輕微）移動不會冒出混淆實際值的風險...

Answer 1

我想翻譯大小為matplotlib.transforms.offset_copy的藝術家的通常方法是使用matplotlib.transforms.offset_copy 。 由於默認的線寬為1.5點，因此可以將曲線平移大約那個數。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtrans

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2,3,4], label="up")

tr = mtrans.offset_copy(ax.transData, fig=fig, x=0.0, y=-1.5, units='points')
ax.plot([1,2,3,2.5], label="down", transform=tr)

plt.show()

注意，這在行擴展且沒有很多起伏的情況下效果很好。 在matplotlib中找到了更復雜的解決方案（但在很大程度上也更復雜） ，我如何繪制多色線，例如彩虹

Answer 2

您可以使用alpha屬性。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot([1,2,3,4], label="up")
plt.plot([1,2,3,2.5], label="down", alpha=.3)
plt.legend()
plt.show()

更改[0，1]之間的比率，以獲得所需的最佳方式。 通過這種方式，您不必更改值。

為了提高可見性，您可以添加帶有“ alpha”的“ linewidth”屬性。 例如

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot([1,2,3,4], label="up")
plt.plot([1,2,3,2.5], label="down", linewidth=4, alpha=.5)
plt.legend()
plt.show()

根據需要更改值。

Answer 3

我將使用一種transform ，將第二個繪圖中的點稍微向下移動（也可以將其應用於第一個繪圖中以將點向上移動）：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import transforms

fig, ax = plt.subplots()

transform = transforms.Affine2D().translate(0, -0.03) + ax.transData

ax.plot([1, 2, 3, 4], label="up")
ax.plot([1, 2, 3, 2.5], label="down", transform=transform)

Answer 4

您可以簡單地縮放值

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot([1,2,3,4], label="up")
plt.plot([x-0.02 for x in [1,2,3,2.5]], label="down")
plt.legend()
plt.show()

Answer 5

另一種選擇是使用虛線，使其具有重疊的較暗顏色。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot([1,2,3,4], color="red", label="up", lw=2)
plt.plot([1,2,3,2.5], color="black", linestyle=":", label="down", lw=2)