我该如何要求matplotlib稍微移动重叠曲线，以免它们彼此隐藏？

Question

我正在使用matplotlib.pyplot在同一张图上绘制几条曲线。 有时它们具有相等的值，因此最后一个隐藏其他值，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot([1,2,3,4], label="up")
plt.plot([1,2,3,2.5], label="down")
plt.show()

我希望曲线稍微偏移，这样它们就不会彼此隐藏，就像这样：

有什么适当的方法可以执行此操作，而不更改我正在绘制的实际值？

更新：到目前为止（就我而言）最好的答案是TheImportanceOfBeingErnest 。 但是，如果要绘制n条曲线，而不仅仅是2条曲线，则必须计算每个曲线的累积偏移量。 但是考虑到该答案涉及的复杂计算，我想matplotlib无法自动执行此操作吗？

PS：由于我的值都是0.5的倍数，（轻微）移动不会冒出混淆实际值的风险...

Answer 1

我想翻译大小为matplotlib.transforms.offset_copy的艺术家的通常方法是使用matplotlib.transforms.offset_copy 。 由于默认的线宽为1.5点，因此可以将曲线平移大约那个数。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtrans

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2,3,4], label="up")

tr = mtrans.offset_copy(ax.transData, fig=fig, x=0.0, y=-1.5, units='points')
ax.plot([1,2,3,2.5], label="down", transform=tr)

plt.show()

注意，这在行扩展且没有很多起伏的情况下效果很好。 在matplotlib中找到了更复杂的解决方案（但在很大程度上也更复杂） ，我如何绘制多色线，例如彩虹

Answer 2

您可以使用alpha属性。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot([1,2,3,4], label="up")
plt.plot([1,2,3,2.5], label="down", alpha=.3)
plt.legend()
plt.show()

更改[0，1]之间的比率，以获得所需的最佳方式。 通过这种方式，您不必更改值。

为了提高可见性，您可以添加带有“ alpha”的“ linewidth”属性。 例如

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot([1,2,3,4], label="up")
plt.plot([1,2,3,2.5], label="down", linewidth=4, alpha=.5)
plt.legend()
plt.show()

根据需要更改值。

Answer 3

我将使用一种transform ，将第二个绘图中的点稍微向下移动（也可以将其应用于第一个绘图中以将点向上移动）：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import transforms

fig, ax = plt.subplots()

transform = transforms.Affine2D().translate(0, -0.03) + ax.transData

ax.plot([1, 2, 3, 4], label="up")
ax.plot([1, 2, 3, 2.5], label="down", transform=transform)

Answer 4

您可以简单地缩放值

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot([1,2,3,4], label="up")
plt.plot([x-0.02 for x in [1,2,3,2.5]], label="down")
plt.legend()
plt.show()

Answer 5

另一种选择是使用虚线，使其具有重叠的较暗颜色。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot([1,2,3,4], color="red", label="up", lw=2)
plt.plot([1,2,3,2.5], color="black", linestyle=":", label="down", lw=2)