將多個SQL查詢的結果附加到Pandas Dataframe或Dictionary中

Question

我試圖循環幾個SQL查詢並在數據框或字典中附加這些查詢的結果，其中鍵是SQL查詢

我能夠從這些SQL查詢中檢索結果。

from pandas import DataFrame
for index, row in df.iterrows(): 
    cur.execute(row["SQL_Query"]) 
    print(cur.fetchall())

輸出：

[（datetime.date（2019,4,8​​），datetime.date（2019,4,1））]

[（2，）]

[（'6'，2），（'7'，2）]

[（13,2）]

但是當我嘗試將它們添加到數據幀時，我只能從最后一個查詢中獲取結果。

from pandas import DataFrame
for index, row in df.iterrows(): 
    res = cur.execute(row["SQL_Query"]) 
    df['Results'] = DataFrame(cur.fetchall())

“輸出”

現在的目標只是在不同的列中獲得SQL查詢的結果。 例如，查詢返回總計數和失敗計數，然后是2個不同的列。

Answer 1

問題是你在迭代數據幀進行查詢，然后每次都通過df ['Results']進行分配。 您應該應用索引值。

以下應該工作或至少讓你走上正軌。 我無法快速復制它來測試它。

from pandas import DataFrame
for index, row in df.iterrows(): 
    cur.execute(row["SQL_Query"]) 
    df.loc[index,'Results'] = cur.fetchall()