如何將數據框中的符號轉換為 python 中的浮點數？

Question

我是 python 的新手，正在研究字符串操作

我有一個數據框

df['Installs']
Out[22]: 
0           10,000+
1          500,000+
2        5,000,000+
3       50,000,000+
4          100,000+
5           50,000+

如何刪除“+”並將 df 中的字符串轉換為浮點數？

我的輸入：

df['Installs'] = df['Installs'].str.replace('+','',regex=True).astype(float)

但是我收到一個錯誤：

ValueError: could not convert string to float: '10,000'

如何編輯我的代碼，以便我得到 10,000.0 作為我的輸出等其他值而不是 10,000+

Answer 1

使用Series.str.replace和,和+來清空string ：

df['Installs'] = df['Installs'].str.replace('[,+]','').astype(float)
#alternative
#df['Installs'] = df['Installs'].replace('[,+]','', regex=True).astype(float)
print (df)
     Installs
0     10000.0
1    500000.0
2   5000000.0
3  50000000.0
4    100000.0
5     50000.0