使用glm在R中設置大數據-內存耗盡

Question

我有一個較大的數據集（> 600萬行和12列），我想對其進行邏輯回歸。 數據幀的第一列名為Dep1，其值為0或1。 其他列的名稱為Var1，Var2，...，Var11，它們是我感興趣的自變量。數據框中的某些列是類型因子，而另一些是num。 我正在通過以下電話運行glm：

mylogit <- glm(Dep1 ~ Var1 + Var2 + Var3 + Var4 + Var5 + Var6  + Var7 + Var8 + Var9 + Var10 + Var11,data=dataset,family=binomial())

當我使用所有變量調用glm時，我收到消息：

Error: vector memory exhausted (limit reached?)

我可以使用較小的變量集運行glm，例如僅從Var1到Var4，但是我想對所有變量進行檢查。 有任何解決此錯誤的建議嗎？

Answer 1

我結束了此處的步驟，重新啟動R后似乎已解決了我的問題。