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對角遍歷二維數組的BFS解決方案

[英]A BFS solution to Diagonally traverse a two dimensional array

我正在努力解決對角線遍歷問題- LeetCode

給定一個由 M x N 個元素(M 行,N 列)組成的矩陣,按對角線順序返回矩陣的所有元素,如下圖所示。

例子:

 Input: [ [ 1, 2, 3 ], [ 4, 5, 6 ], [ 7, 8, 9 ] ] Output: [1,2,4,7,5,3,6,8,9] Explanation:

在此處輸入圖片說明

筆記:

給定矩陣的元素總數不會超過 10,000。

可以將問題視為 bfs 從根 (0, 0) 遍歷到目的地 (rows, cols)

看了所有的投稿和討論,找到了一個比較簡潔的解決方案

class Solution:
    def findDiagonalOrder(self, matrix: 'List[List[int]]') -> 'List[int]':
        if len(matrix) == 0:
            return []
        r, c = 0, 0
        rows, cols = len(matrix), len(matrix[0])
        res = []
        for _ in range(rows * cols):
            res.append(matrix[r][c])
            if (r + c) % 2 == 0:
                if c == cols - 1: #column boundary 
                    r += 1
                elif r == 0: # 
                    c += 1
                else: #move up 
                    r -= 1
                    c += 1
            else:
                if r == rows - 1: #row boundary 
                    c += 1
                elif c == 0:
                    r += 1
                else:#move down 
                    r += 1
                    c -= 1
        return res

我有一種感覺,這樣的解決方案還不夠好,因為使用多個條件檢查的勞動力太多。

這種問題模式可能有一個通用的解決方案,以后可以用它來以最小的努力解決對角線遍歷問題。

問題是從 (0, 0) 到 (4, 4)

那些角色:
1. 對角線上每個節點的總和等於步數
2. 可能有一個關系公式可以從 root(0,0) 和上一層產生下一層的所有節點。

在此處輸入圖片說明

我的解決方案:

import unittest
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format="%(levelname)s %(message)s")

class Solution:
    def findDiagonalOrder(self, matrix: 'List[List[int]]') -> 'List[int]':
        from collections import deque 
        #root is (0, 0)
        #destination is (rows, cols)
        r, c = 0, 0
        root = (r, c)
        rows, cols = len(matrix), len(matrix[0])  
        step = 0
        queue = deque([root]) 
        res = []

        while queue and r < rows and c < cols:
            step += 1
            size = len(queue)

            for _ in range(size):
                r, c = queue.popleft()
                res.append(matrix[r][c])

            #collect the next nodes 
            if r == 0 and c == 0: 
                c = step #(0, 1) determin the direction of the first step 
                queue.append((r,c))
                logging.debug(f"queue: {queue}")
                logging.debug(f"step: {step}, r:{r}, c: {c}")

            if c == 0:
                level = [(step-i, i) for i in range(step)]
            elif r == 0:
                level = [(i, step-i) for i in range(step)]
            queue += level 
            logging.debug(f"queue: {queue}")
            #raise Exception

        return res 

class MyCase(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.solution = Solution()

    def test_a(self):
        matrix = [
                    [ 1, 2, 3 ],
                    [ 4, 5, 6 ],
                    [ 7, 8, 9 ]
                ]
        answer = [1,2,4,7,5,3,6,8,9]
        check = self.solution.findDiagonalOrder(matrix)
        self.assertEqual(answer, check)

unittest.main()

然而,它停在

DEBUG queue: deque([(0, 2), (1, 1)])
DEBUG queue: deque([(0, 2), (1, 1)])
DEBUG queue: deque([(0, 2), (1, 1)])
DEBUG queue: deque([(0, 2), (1, 1)])
^CDEBUG queue: deque([(0, 2), (1, 1)])
Traceback (most recent call last):

我沒能寫出一個好的關系公式來生成下一級別的節點。

你能提供任何提示嗎?

我不確定這是否能回答你的問題,但如果我的方法對你來說足夠簡潔明了,我可以分享我的方法。

代碼是用 C++ 編寫的,但您可以理解。

class Solution {
public:
    vector<int> findDiagonalOrder(vector<vector<int>>& matrix) {
        vector<int> result;

        int n = matrix.size();
        if(n == 0) return result;
        int m = matrix[0].size();
        if(m == 0) return result;

        result.resize(m * n);
        int row = 0, col = 0, d = 0;
        int dir[2][2] = {
               {-1, 1},
               {1, -1}
        };

        for (int i = 0; i < m * n; i++) {
            result[i] = matrix[row][col];
            row += dir[d][0];
            col += dir[d][1];

            if (row >= n) { row = n - 1; col += 2; d = 1 - d; }
            if (col >= m) { col = m - 1; row += 2; d = 1 - d; }

            if (row < 0)  { row = 0; d = 1 - d;}
            if (col < 0)  { col = 0; d = 1 - d;}
        }
        return result;
    }
};

遍歷方陣的解法

class Solution:
    def findDiagonalOrder(self, matrix: 'List[List[int]]') -> 'List[int]':
        from collections import deque 

        if(len(matrix) == 0 or len(matrix[0]) == 0):
            return []

        if(len(matrix) == 1):
            return matrix[0]

        res = []
        if(len(matrix[0]) == 1):
            for row in matrix:
                res+=row
            return res  

        r, c = 0, 0
        root = (r, c)
        rows, cols = len(matrix), len(matrix[0])  
        step = 0
        queue = deque([root]) 
        left = []
        #forwards 
        while queue and step < rows:
            step += 1
            size = len(queue)

            for _ in range(size):
                r, c = queue.popleft()
                left.append(matrix[r][c])

            if r == 0:
                level = [(i, step -i) for i in range(step+1)] #(r, c+1)
            elif c == 0:
                level = [(step-i, i) for i in range(step+1)]             
            queue += level 
            #logging.debug(f"queue: {queue}")
            #logging.debug(f"left: {left}")
            #raise Exception

        #backwords 
        step = 0
        queue = deque([root]) 
        right  = []
        #forwards 
        while queue and step < rows-1:
            step += 1
            size = len(queue)

            for _ in range(size):
                r, c = queue.popleft()
                right.append(matrix[rows-r-1][cols-c-1])

            if r == 0:
                level = [(i, step -i) for i in range(step+1)] #(r, c+1)
            elif c == 0:
                level = [(step-i, i) for i in range(step+1)]             
            queue += level 
            #logging.debug(f"queue: {queue}")
            #logging.debug(f"right: {right}")
            #raise Exception
        right.reverse()
        res = left + right 
        return res 

暫無
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