如何從熊貓數據框中獲取同一行（上一列）的上一個值？

Question

我想從上一列中獲取該值，但要在同一行中獲取，所以我需要將該值乘以5並將其寫入當前位置。

我已經嘗試過轉移熊貓的方法，但是沒有用。 之后，我編寫了單獨的函數來獲取前一列的名稱。.但是我認為這不是一個好方法。

'''
def get_previous_column_name(wkName):
        v = int(wkName.strip('W'))
        newv = str(v - 1)
        if len(newv) == 1:
            newv = '0' + newv
        return 'W' + newv
'''

dataframe: 

W01,W02,W03,W04,W05
7, 8
10,20
20, 40

expected result: 

W01,W02,W03,W04,W05
7, 8, 40, 200, 1000
10, 20, 100, 500, 2500
20, 40, 200, 1000, 5000

Answer 1

這是ffill + cumsum一種方法

df=df.ffill(1)*(5)**df.isnull().cumsum(1)
df
Out[230]: 
    W01   W02    W03     W04     W05
0   7.0   8.0   40.0   200.0  1000.0
1  10.0  20.0  100.0   500.0  2500.0
2  20.0  40.0  200.0  1000.0  5000.0

Answer 2

如果確實只需要填充三列，則只需執行乘法即可：

df['W03'] = df['W02'] * 5
df['W04'] = df['W03'] * 5
df['W05'] = df['W04'] * 5
df
#   W01  W02  W03   W04   W05
#0    7    8   40   200  1000
#1   10   20  100   500  2500
#2   20   40  200  1000  5000

Answer 3

import pandas as pd
data = pd.read_csv('C:/d1', sep=',', header=None,names=['W1','W2'])
df=pd.DataFrame(data)
dfNew=pd.DataFrame(columns=['W1','W2','W3','W4','W5'])
(rows,columns)=df.shape

for index in range(rows):
    tempRow=[df.iat[index,0],df.iat[index,1],df.iat[index,1]*5,df.iat[index,1]*25,df.iat[index,1]*125]
    dfNew.loc[len(dfNew)]=tempRow

print()
print(dfNew)