如何在2D Numpy數組中放置彈出/追加？

Question

我有一個尺寸為640x512的圖像幀，存儲為所有白色像素的Numpy數組。 我想不斷刪除/ pop（0）最左邊的列，並在每次迭代中添加一個黑列。 本質上，我試圖將圖像從右移到左，以最終將整個圖像替換為黑色像素，一次替換一列。 我嘗試使用np.concatenate()但我一直收到這兩個錯誤。

ValueError：所有輸入數組的維數必須相同

ValueError：無法將輸入數組從形狀（512,1）廣播到形狀（640）

如果可能，我想就地執行此操作。 這是一個例子。

大小為640x512初始空白幀

每次迭代都會在幀中添加一個新的黑色列（1像素），最終結果將具有完全黑色的圖像

此彈出/推入操作類似於隊列，但我想直接在2D Numpy數組上執行此操作。 我不想使用任何其他數據結構，因為我將這些圖像直接放入OpenCV中，因此我想將其保留為Numpy數組。 如何將2D numpy陣列一次移動一個像素？

import numpy as np
import cv2

black_column = np.zeros([512,1], dtype=np.uint8)
blank_pixels = np.zeros([512, 640], dtype=np.uint8)
blank_pixels[:] = 255

while True:
    # Pop
    blank_pixels[:-1] = blank_pixels[1:]
    # Push
    blank_pixels[-1] = black_column

    #blank_pixels[:] = np.concatenate(blank_pixels[1:], black_column)

    cv2.imshow('blank_pixels', blank_pixels)
    cv2.waitKey(1)

Answer 1

分配將比此處的連接更為有效。

---

blank = np.full((640, 512), 255, dtype=np.uint8)

for i in range(blank.shape[1]-1, -1, -1):
    blank[:, i] = 0
    cv2.imshow('img', blank)
    cv2.waitKey(1)

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產生這個：

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對於非白色圖像，可以使用以下方法roll ：

blank = np.random.randint(1, 256, (640, 512), dtype=np.uint8)

for i in range(blank.shape[1]-1, -1, -1):
    blank = np.roll(blank, -1, axis=1)
    blank[:, -1] = 0
    cv2.imshow('img', blank)
    cv2.waitKey(1)

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這將產生：

Answer 2

我看不到您提供的圖片。 您是在談論這種效果嗎？

import cv2
import numpy as np


blank_pixels = np.ones([512, 640], dtype=np.uint8)*255

for i in range(640):
    # Pop
    blank_pixels[:, :-1] = blank_pixels[:, 1:]
    # Push
    blank_pixels[:, -1] = 0
    cv2.imshow('blank_pixels', blank_pixels)
    cv2.waitKey(1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 3

blank_pixels[:,:1] = black_column