將4行數據讀入一行pandas數據幀

Question

我有這樣的值的txt文件：

108,612,620,900
168,960,680,1248
312,264,768,564
516,1332,888,1596

我需要將所有這些讀入一行數據幀。

    0   1   2   3   4   5   6   7    8   9   10  11  12  13   14  15
0 108 612 620 900 168 960 680 1248 312 264 768 564 516 1332 888 1596

我有很多這樣的文件，所以我會繼續向這個數據框追加行。

我相信我們需要某種正則表達式，但我無法弄明白。 現在這就是我所擁有的：

df = pd.read_csv(f,sep=",| ", header = None)

但這需要,並且 （空格）作為分隔符，我希望它將換行作為分隔符。

Answer 1

首先，閱讀數據：

df = pd.read_csv('test/t.txt', header=None)

它為您提供了一個像CSV一樣的DataFrame。 然后連接：

s = pd.concat((df.loc[i] for i in df.index), ignore_index=True)

它給你一個系列：

0      108
1      612
2      620
3      900
4      168
5      960
6      680
7     1248
8      312
9      264
10     768
11     564
12     516
13    1332
14     888
15    1596
dtype: int64

最后，如果你真的想要一個水平DataFrame：

pd.DataFrame([s])

給你：

    0    1    2    3    4    5    6     7    8    9    10   11   12    13   14    15
0  108  612  620  900  168  960  680  1248  312  264  768  564  516  1332  888  1596

由於您在評論中提到您有許多此類文件，因此您只需將所有系列存儲在一個列表中，並在完成全部加載后立即構建一個包含所有這些文件的DataFrame。