如何刪除（彈出）Keras InceptionV3預訓練模型的初始層？

Question

我正在嘗試使用預先訓練過的InceptionV3模型。 但是，我想刪除最初的五個圖層並添加我的自定義圖層。 我怎樣才能做到這一點？ 我嘗試過model.layers.pop(0) ，但僅憑這一點無法解決問題。

編輯：

如第一個答案所述， tf.keras也沒有幫助：

Answer 1

model.layers.pop()不會以同樣的方式在工作tf.keras ，因為它在沒有按Keras 。 在tf.keras ， model.layers是模型的視圖。 您無法刪除圖層，但可以執行的操作是定義要輸出的圖層。 例如，

base_model = InceptionV3(shape=shape, weights="imagenet", include_top=True)

# you don't want the last five layers:
base_model_output = base_model.layers[-6].output

# new layers
outputs = Dense(....)(base_model_output)
model = Model(base_model.input, outputs)

Answer 2

由於從輸入開始的前幾個層被改變，因此不能使用預訓練的權重。 因此，可以直接從這里獲取架構並相應地進行修改，而不是嘗試復雜的外科手術。

https://github.com/keras-team/keras-applications/blob/master/keras_applications/inception_v3.py