[英]How to resize a tiff image with multiple channels?
我有一個大小為 21 X 513 X 513 的 tiff 圖像,其中 (513, 513) 是包含 21 個通道的圖像的高度和寬度。 如何將此圖像的大小調整為 21 X 500 X 375?
我正在嘗試使用 PILLOW 來做到這一點。 但無法弄清楚我是否做錯了什么。
>>> from PIL import Image
>>> from tifffile import imread
>>> img = Image.open('new.tif')
>>> img
<PIL.TiffImagePlugin.TiffImageFile image mode=F size=513x513 at 0x7FB0C8E5B940>
>>> resized_img = img.resize((500, 375), Image.ANTIALIAS)
>>> resized_img
<PIL.Image.Image image mode=F size=500x375 at 0x7FB0C8E5B908>
>>> resized_img.save('temp.tif')
>>> img = imread('temp.tif')
>>> img.shape
(500, 375)
頻道信息在這里丟失。
嘗試使用tifffile
和scikit-image
:
from tifffile import imread, imwrite
from skimage.transform import resize
data = imread('2009_003961_SEG.tif')
resized_data = resize(data, (375, 500, 21))
imwrite('multi-channel_resized.tif', resized_data, planarconfig='CONTIG')
文件2009_003961_SEG.tif
在鏈接comment98601187_55975161是不是多通道513x513x21圖像。 相反,該文件包含 513 張大小為 513x21 的圖像。 tifffile
庫將讀取文件中的一系列圖像並將其作為形狀為 513x513x21 的 numpy 數組返回。
要將 numpy 數組調整為 375x500x21,請使用skimage.transform.resize
(或scipy.ndimage.zoom
)。 分別調整 21 個通道的大小可能會更快。
要使用tifffile
編寫包含大小為 375x500x21 的單個多通道圖像的 TIFF 文件,請指定planarconfig
參數。 沒有多少庫或應用程序可以處理此類文件。
您可以使用OpenCV調整圖像大小。 我能夠使用以下代碼調整 TIFF 格式圖像的大小:
import cv2
file = "image.tiff"
img = cv2.imread(file)
print("original image size: ", img.shape)
new_img = cv2.resize(img,(img.shape[1]-100,img.shape[0]-100)) # cv2.resize(image,(width,height))
print("resized image size: ", new_img.shape)
輸出:
原始圖像大小:(512, 768, 3)
調整后的圖像大小:(412、668、3)
Opencv采用INTER_LINEAR作為默認插值方法。
您可以通過提供附加參數來更改插值
new_img = cv2.resize(img,(img.shape[1]-100,img.shape[0]-100),interpolation=cv2.INTER_AREA)
在此處閱讀有關可用插值方法的更多信息: https : //docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html?highlight=resize#resize
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