如何在熊貓字符串中對數字進行排序？

Question

我有一個這樣的數據框：

id   String
1    345 -456 -13  879
2    158 -926 -81  249 35 -4 -53  9
3    945 -506 -103

我想按這樣的降序排序

id   String
1    879 345 -13 -457
2    249 158 35 9 -4 -53 -81 -926
3    945 -103 -506

我嘗試了這個：

df['string'] = df['string'].str.split(' ').map(lambda x: ' '.join(sorted(x)))

上面的函數進行某種排序，但不是我想要的方式。

Answer 1

首先需要將值轉換為整數，進行排序，然后再轉換回字符串：

f = lambda x: ' '.join(map(str, sorted(map(int, x), reverse=True)))
#another solution
#f = lambda x: ' '.join(str(z) for z in sorted((int(y) for y in x), reverse=True))
df['string'] = df['string'].str.split().map(f)
print (df)
   id                        string
0   1              879 345 -13 -456
1   2  249 158 35 9 -4 -53 -81 -926
2   3                 945 -103 -506

要么：

f = lambda x: ' '.join(map(str, sorted(map(int, x.split()), reverse=True)))
df['string'] = df['string'].map(f)