如何從 statsmodels 訪問seasonal_decompose 的組件

Question

我有兩個時間序列存儲在相同長度和相同列的london和scotland數據幀中。 date中的一列跨度從 2009 年到 2019 年，並且對列yearly_cost數據具有每日頻率。 它們看起來是這樣的：

    Date        Yearly_cost
0   2009-01-01  230
1   2009-01-02  460
2   2009-01-03  260
3   2009-01-04  250
4   2009-01-05  320
5   2009-01-06  430

我希望只比較時間序列中yearly_cost的季節性分量的歐幾里德距離。 我已經使用 statsmodels 中的seasonal_decompose()分解了它們，但是我希望只從對象中獲取季節性組件：

result = <statsmodels.tsa.seasonal.DecomposeResult at 0x2b5d7d2add8>

這是否可以在new_df采用並創建到時間序列中？

任何幫助，將不勝感激。 謝謝

Answer 1

我已經解決了這個問題。 要獲得季節性成分，您只需使用

new_df = result.seasonal

這只會為您提供季節性結果。