如何在沒有關於長度為1的數組的錯誤的情況下對numpy元組進行排序可以轉換為python標量

Question

我正在使用numpy來生成特征向量和特征值。 當形成它們的元組並嘗試對這些對進行分類時會出現問題。 我收到錯誤消息：TypeError：只有length-1數組可以轉換為python標量。

這是代碼：

import numpy as np
import pandas as pd


df=\
pd.read_csv(r'C:\Users\james\Desktop\Documents\Downloads\bpAFTPosWords.csv'
#df.head()

#Drop columns whose sum is less than 30
df.sum(axis = 0, skipna = True)
df_to_save = df.loc[:, (df.sum(axis=0, skipna=True) >= 30)]
#df_to_save.head()

#Standardize the data
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
X_std = StandardScaler().fit_transform(df_to_save)

#Compute correlations
cor_mat1 = np.corrcoef(X_std.T)
#Produce PCA eigenvector and eigenvalues
eig_vals, eig_vecs = np.linalg.eig(cor_mat1)

#print('Eigenvectors \n%s' %eig_vecs)
#print('\nEigenvalues \n%s' %eig_vals)

# Make a list of (eigenvalue, eigenvector) tuples
eig_pairs = np.array(list(zip(eig_vals,eig_vecs)))
eig_pairs = eig_pairs[
        eig_pairs[:,0].argsort()[::-1]]

# Visually confirm that the list is correctly sorted by decreasing
print('Eigenvalues in descending order:')
for i in eig_pairs:
print(i[0])

#Here is the context for the error:
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-2342d13b7710> in <module>
21
22 # Make a list of (eigenvalue, eigenvector) tuples
---> 23 eig_pairs = np.array(list(zip(eig_vals,eig_vecs)))
24
25 eig_pairs = eig_pairs[
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

如果我的數據有助於你解決問題，這里是.csv文件：

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GRPbfHHB1mbO5Eo26B6crTl7FN1cNnLoU-oRQCEu7v8/edit?usp=sharing

我的第二個問題是如何輸出每個特征向量上每行的加載到文件。 還沒有能夠通過谷歌搜索和文檔來解決這個問題。

謝謝你的幫助！

Answer 1

我無法重現您的錯誤，但這是基於numpy排序的解決方案。

import numpy as np

X_std = np.random.random((8,8))

cor_mat1 = np.corrcoef(X_std.T)
eig_vals, eig_vecs = np.linalg.eig(cor_mat1)

print('Eigenvectors \n%s' %eig_vecs)
print('\nEigenvalues \n%s' %eig_vals)

# Make a list of (eigenvalue, eigenvector) tuples
eig_pairs = np.array(list(zip(eig_vals,eig_vecs)))

eig_pairs = eig_pairs[
        eig_pairs[:,0].argsort()[::-1]
                 ]

# Visually confirm that the list is correctly sorted by decreasing 
print('Eigenvalues in descending order:')
for i in eig_pairs:
    print(i[0])

在這里你可以閱讀有關 zip 功能的內容， 這里有關 argsort

希望有所幫助。