在Pandas上，如何基於一列刪除多行

Question

我是Pandas的新手，我正嘗試從Column country刪除包含相應國家（阿爾巴尼亞，烏茲別克斯坦，巴西）的所有行。 但是，我想出的方法是一個接一個地完成，如下所示：

indexCountry = df[df['country'] == 'Albania'].index
df.drop(indexCountry, inplace = True)

indexCountry = df[df['country'] == 'Uzbekistan'].index
df.drop(indexCountry, inplace = True)

indexCountry = df[df['country'] == 'Brazil'].index
df.drop(indexCountry, inplace = True)

有沒有一種方法可以在一個代碼行中做到這一點，而不必為每個國家/地區做一個？

Answer 1

您可以像這樣進行過濾：

df = df[~df["country"].isin(["Alabania", "Uzbekistan", "Brazil"])]

~是其后跟的否定。

Answer 2

嘗試：

list_of_countries = ['Albania',  'Uzbekistan', 'Brazil']
indexCountry = df[df['country'].isin(list_of_countries)].index 
df.drop(indexCountry, inplace = True)

or just:
list_of_countries = ['Albania',  'Uzbekistan', 'Brazil']
df[~df["country"].isin(list_of_countries)]

Answer 3

您還可以使用以下命令：

df = df[~df.country.str.contains('|'.join(["Albania","Uzbekistan","Brazil"]))]