根據列值刪除 Pandas 中的行

Question

我正在使用 Pandas 創建一個具有數百行的 df，而 web 正在抓取一個體育網站。 我正在嘗試根據某一列的值解析行並刪除行。 我嘗試瀏覽 W3 和其他網站以找到正確的方法，但我發現的任何東西似乎都無法滿足我的需要。 我在下面列出了我的代碼。 有誰知道實現這一目標的好方法？

import pandas as pd

def rec_career():
    url = 'https://www.pro-football-reference.com/years/2022/receiving.htm'
    base_url = 'https://www.pro-football-reference.com'
    #Establish Dictionary
    player_links = dict()
    # Use Pandas to read table
    table = pd.read_html(url, attrs={'id': 'receiving'})[0]
    table.head()
    table.index = range(len(table))
    for i, row in table.iterrows():
        if row[4] != 'WR' or 'TE':
            table = table.drop(index=i)
    print(table)

rec_career()

上面的代碼返回一個空數據庫，因此它顯然只是解析並刪除所有行，但我不確定它為什么這樣做。 我基本上試圖從 df 中刪除不是接收器的玩家。

Answer 1

避免在 pandas 中使用for循環，因為 pandas 有更快更簡潔的方法：

...
table = pd.read_html(url, attrs={'id': 'receiving'})[0]
table.head()
table.index = range(len(table))
table = table[table.Pos.isin(['WR', 'TE'])]
print(table)