有沒有辦法訪問本地文件，而無需在Google Colab中使用upload（）選項或將數據上傳到驅動器然后訪問它

Question

我的本地驅動器中的數據遍布很多文件。 我想從Google Colab訪問這些數據。 由於它分布在一個大的區域，並且數據易受不斷變化的影響，我不想使用upload（）選項，因為它可能會變得乏味且冗長。 由於數據值的變化，我正在努力避免上傳到雲端硬盤。 所以我想知道是否有另一種方法可以訪問本地數據，類似於所提供的代碼。

def list_files(dir):
    r = []
    for root, dirs, files in os.walk(dir):
        for name in dirs:
            r.append(os.path.join(root, name))
    return r

train_path = list_files('/home/path/to/folder/containing/data/')

這似乎不起作用，因為GC無法訪問我的本地計算機。 所以我總是從函數返回一個空數組（0，）

Answer 1

簡短的回答是：不，你不能。 答案很長：每次重新啟動運行時都可以跳過上傳階段。 您只需使用google.colab包就可以獲得與本地環境類似的行為。 將您需要的所有文件上傳到Google雲端硬盤，然后只需導入：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

在身份驗證部分之后，您將能夠訪問存儲在Google雲端硬盤中的所有文件。 它們將在您上傳它們時導入，因此您只需以這種方式修改最后一行：

train_path = list_files('gdrive/path/to/folder/containing/data/')

或以這種方式：

train_path = list_files('/content/gdrive/home/path/to/folder/containing/data/')