有没有办法访问本地文件，而无需在Google Colab中使用upload（）选项或将数据上传到驱动器然后访问它

Question

我的本地驱动器中的数据遍布很多文件。 我想从Google Colab访问这些数据。 由于它分布在一个大的区域，并且数据易受不断变化的影响，我不想使用upload（）选项，因为它可能会变得乏味且冗长。 由于数据值的变化，我正在努力避免上传到云端硬盘。 所以我想知道是否有另一种方法可以访问本地数据，类似于所提供的代码。

def list_files(dir):
    r = []
    for root, dirs, files in os.walk(dir):
        for name in dirs:
            r.append(os.path.join(root, name))
    return r

train_path = list_files('/home/path/to/folder/containing/data/')

这似乎不起作用，因为GC无法访问我的本地计算机。 所以我总是从函数返回一个空数组（0，）

Answer 1

简短的回答是：不，你不能。 答案很长：每次重新启动运行时都可以跳过上传阶段。 您只需使用google.colab包就可以获得与本地环境类似的行为。 将您需要的所有文件上传到Google云端硬盘，然后只需导入：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

在身份验证部分之后，您将能够访问存储在Google云端硬盘中的所有文件。 它们将在您上传它们时导入，因此您只需以这种方式修改最后一行：

train_path = list_files('gdrive/path/to/folder/containing/data/')

或以这种方式：

train_path = list_files('/content/gdrive/home/path/to/folder/containing/data/')