如何將值插入到新創建的空數據框的列中？

Question

關於將值插入數據框中的列，我有2個問題。

我用列名創建了一個空的數據框，如下所示：

Titles = ['C1', 'C2', 'C3']
df = pd.DataFrame(columns=Titles)

還有一個變量

number = 10

我想用數字 5的值填充列C1，所以它將導致一個包含5行和3列的數據幀，列C1的每一行的值為10。

我嘗試了很多方法，例如使用insert：

df.insert（0，'C1'，number）

並通過循環由.iloc評估的每個單元格進行for循環。

1. 我的第一個問題是，有沒有更有效，更快速的方法來插入具有固定值的數據框的列？

2. 假設還有一個數據行df2，它具有5行3列，我想將df2的第二列作為df的第二列，基本上將df2的第二列中的所有行值將這些值插入df的第二列。 有什么好做的嗎？

我一直在尋找其他資源，但仍然成功。 有人可以給點燈嗎？ 謝謝。

Answer 1

只是分配怎么樣，注意這里我正在使用列表對象，它消除了索引影響

number = 10

df.C1=[number]*5
df
Out[85]: 
   C1   C2   C3
0  10  NaN  NaN
1  10  NaN  NaN
2  10  NaN  NaN
3  10  NaN  NaN
4  10  NaN  NaN

如果從另一個dfs分配

df2=pd.DataFrame({'C':[1,2,3,4,5]})

df.C2=df2.C.tolist()
df
Out[90]: 
    C1  C2   C3
0  NaN   1  NaN
1  NaN   2  NaN
2  NaN   3  NaN
3  NaN   4  NaN
4  NaN   5  NaN