當droplevels（）在R中不起作用時因素的下降級別

Question

從data.frame D子集變量t （它是NULL的向量）后，我得到一個類因子的對象。

我使用droplevels刪除級別並獲得NULL的向量，我想知道為什么我仍然不能實現NULL的向量？

D <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/izeh/i/master/m.csv", h = T)

L <- split(D, D$study.name) ; L[[1]] <- NULL

t <- lapply(1:length(L), function(i) L[[i]]$t)

droplevels(t[[1]]) ## keep the vector of `NULL`s but drop the levels

## EXPECTED OUTPUT:
[[1]]
[1] NULL NULL NULL NULL NULL NULL

Answer 1

在R中，NULL對象是類似NA的細節。 這篇文章是一個很好的解釋：

在R中重復多個NULL

要使用NULL值對象創建空向量，很難，因為它是一個長度為0的對象，也許您可​​以使用NA或使用其他解決方案：

D <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/izeh/i/master/m.csv", h = T)
L <- split(D, D$study.name)
L[[1]] <- NULL # NULL is 0 length, you cancel the first element of your list.

t <- lapply(1:length(L), function(i) L[[i]]$t) # Your try

# 2 solutions :
t <- lapply(1:length(L), function(i) rep(NA, length(L[[i]]$t))) # Replace with NA
t <- lapply(1:length(L), function(i) rep(list(NULL), length(L[[i]]$t))) # Replace with list of NULL 
: the result is a list of list with NULL