如果熊貓數據框中包含特定的子字符串，則替換它的列值

Question

我是python數據科學的新手，並開始解決問題。 我陷入了一個無法替換某些列值的問題。

我在根據功率，座椅，型號，制造商，制造商等因素的數量來預測舊車價格時遇到了問題。 對於power列，字段的值類似於快照中所示

一些字段的值為null bhp 。 我正在嘗試將這些空值替換為nan以便在下一步中可以填充這些值中的均值，但無法將null to nan轉換null to nan

下面是我正在使用的代碼

data["Power"]= data["Power"].str.split("bhp",expand = True)
#This is to change bhp

然后我就這樣

for i in data.Power:
    if i=="null":
        data.Power = np.nan

它什么也沒做。

Answer 1

無需拆分和迭代，只需搜索“ null”並用loc替換即可。

data.loc[data['Power'].str.contains('null', na=False), 'Power'] = np.nan

您可以使用numpy.where來做同樣的事情，可能更快，

data['Power'] = np.where(data['Power'].str.contains('null'), np.nan, data['Power'])