[英]Matplotlib - ticks direction for a plot in logarithmic scale
我想在布局內繪制刻度標記。 但是由於 Python 的更新,這些標記被繪制在外面......我嘗試在我的腳本中添加“ax.yaxis.set_tick_params(direction = 'in')”。 它僅適用於主要值。
fig, ax = plt.subplots()
plt.loglog(testI[:],a[:],'b+',linewidth=2,label='a');
plt.loglog(testI[:],b[:],'y+',linewidth=2,label='b');
plt.xlim(6,45)
plt.ylim(10**(-7),19**(-1))
ax.yaxis.set_tick_params(direction = 'in')
ax.xaxis.set_tick_params(direction = 'in')
plt.show()
該set_tick_params
方法以一個關鍵字參數which
默認為'major'
。 您想傳遞'both'
以包含次要刻度。
例子:
from matplotlib import pyplot
(figure, axes) = pyplot.subplots()
axes.loglog([], [])
axes.set_xlim(1,100)
axes.set_ylim(1,100)
axes.xaxis.set_tick_params(direction='in', which='both')
axes.yaxis.set_tick_params(direction='in', which='both')
pyplot.show()
您還可以在該示例中使用axes.tick_params
在一次調用中配置兩個軸。
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