CHOLMOD稀疏密集乘法問題

Question

我正在測試cholmod來解決稀疏矩陣系統。 作為Ax = b等式的b，我想使用會導致已知結果的東西，因此我選擇將xe表示為1的向量並且b = A * xe。

我嘗試了一些不同的方法來進行稀疏矩陣密集向量乘法而沒有任何成功。 作為第一次測試，我使用了SuitSparse矩陣集合中的ex15矩陣

#include "cholmod.h"
#include <iostream>
#pragma warning(disable:4996)
int main()
{
    const char* matFile = "C:/www/CholeskyMatGPU/ex15.mtx";
    const char* bfile = "C:/www/CholeskyMatGPU/b.mtx";
    FILE* bp = fopen(bfile, "w");
    FILE* fp = fopen(matFile, "r");
    cholmod_sparse *A;
    cholmod_dense *x, *xe, *b;
    cholmod_factor *L;

    cholmod_common* c = (cholmod_common*)malloc(sizeof(cholmod_common));
    cholmod_l_start(c); /* start CHOLMOD */
    c->useGPU = 0;
    c->supernodal = CHOLMOD_SUPERNODAL;

    A = cholmod_l_read_sparse(fp, c); /* read in a matrix */
    cholmod_l_print_sparse(A, "A", c); /* print the matrix */
    fclose(fp);

    double alpha[2] = { 1., 0. };
    double beta[2] = { 0., 0. };
    xe = cholmod_l_ones(A->nrow, 1, A->xtype, c); 
    b = cholmod_l_allocate_dense(A->nrow, 1, A->nrow, CHOLMOD_LONG, c); //attempt1
    b = cholmod_copy_dense(xe, c); //attempt2
    b = cholmod_l_zeros(A->nrow, 1, A->xtype, c); //attempt3
    cholmod_sdmult(A, 0, alpha, beta, xe, b, c); //b = A*xe
    cholmod_l_write_dense(bp, b, "", c);
    L = cholmod_l_analyze(A, c); /* analyze */
    cholmod_l_factorize(A, L, c); /* factorize */
    x = cholmod_l_solve(CHOLMOD_A, L, b, c); /* solve Ax=b */
}

我希望b是A * xe操作的結果，所以類似於

-4487487.55116591
228083519.121975
0.0561846979753665
18213301.5299736
...
30383411.1062435
8073.91311889887
0.00602254606925790
-7101038.89577146
378419792.843878
0.0931721845637848

（從matlab檢查）但顯示的代碼將打印一個0的向量，我正在使用sdmult做錯了。

A = Problem.A;
n = length(A);
xe(1:n,1) = 1;
b=A*xe;
R=chol(A);
tmp=(R'\b);
x=R\tmp;

Answer 1

這個問題是一個越來越愚蠢的錯誤，方法名稱中沒有長前綴！ 這不會拋出任何錯誤，但不會執行乘法。 使用cholmod_l_sdmult(A, 0, alpha, beta, xe, b, c); 而不是cholmod_sdmult(A, 0, alpha, beta, xe, b, c); 一切正常......