微軟 Azure 人臉對比

Question

我們決定使用 aws/azure 認知服務專門用於人臉識別/比較。 我正在做一些最適合我們場景的評估。

兩者都可以正常工作，並且可以比較圖像並准確地給出置信度/相似度百分比。

我對 Azure 有一個特別的問題......我有 3 張正面照片（這是參考照片），另外 2 張照片我已經稍微轉向我的左右。

當我在 azure 的演示站點上測試比較時，置信度得分很高（0.9），但是當我使用 api 測試比較時，它的得分為 0.7。

雖然兩者都檢測到面部是相同的，但我不確定為什么會有差異？

“演示站點——https: //azure.microsoft.com/en-in/services/cognitive-services/face/#verification ”

我還嘗試將檢測模型從默認的 detection_01 更改為 detection_02。

我正在為此使用 REST api，並按照示例中的說明......我調用了兩個圖像的檢測 api，並在調用傳遞 faceid 的驗證 api 之前獲取 faceid

我應該先進行分組以獲得更高的分數嗎？

我正在使用 azure 站點中已經提供的示例源代碼。 如果您需要查看代碼，請告訴我，我將在問題中添加。

請讓我知道您對此的看法。

謝謝

Answer 1

我在 azure face recog 服務中看到的是，它僅在圖像面向相機時才有效。 即使稍微向左或向右轉動也不會返回相同的結果，有時會返回“圖像不相同”之類的結果。