[英]Get row data from a pandas dataframe as a list
我想將行數據作為 Pandas 數據框中的列表獲取。 我可以在 jupiter notebook 中以正確的順序(列順序)獲取數據,但是當我在 ubuntu 終端中將代碼作為 python 文件運行時,列表不是按順序排列的。事實上,列表似乎是按順序排列的。
這是數據框
Src_mac Dest_mac Src_Port Dest_port Byte_Count duration Packet_Count
0 02 01 2 1 238 1.000000 3
1 01 02 1 2 140 0.893617 2
2 03 01 2 1 238 0.489362 3
3 01 03 1 2 140 0.446809 2
4 04 01 2 1 238 0.021277 3
5 01 04 1 2 140 0.000000 2
從這個代碼
l=list(range(0,len(df.index)))
for i in l:
d = df.iloc[i]
ml_data = d.tolist()
print(ml_data)
Jupyter Notebook中的輸出如下
[2.0, 1.0, 2.0, 1.0, 238.0, 1.0, 3.0]
[1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 140.0, 0.8936170212765937, 2.0]
[3.0, 1.0, 2.0, 1.0, 238.0, 0.4893617021276597, 3.0]
[1.0, 3.0, 1.0, 2.0, 140.0, 0.4468085106382951, 2.0]
[4.0, 1.0, 2.0, 1.0, 238.0, 0.02127659574468055, 3.0]
[1.0, 4.0, 1.0, 2.0, 140.0, 0.0, 2.0]
但是,如果我在 ubuntu 終端中運行與獨立 python 文件相同的代碼,我會得到這個(不按順序)
[238.0, 1.0, 1.0, 3.0, 2.0, 2.0, 1.0]
[140.0, 2.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 0.8936170212765937]
[238.0, 1.0, 1.0, 3.0, 2.0, 3.0, 0.4893617021276597]
[140.0, 3.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 0.4468085106382951]
[238.0, 1.0, 1.0, 3.0, 2.0, 4.0, 0.02127659574468055]
[140.0, 4.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 0.0]
我做錯了什么
如果您使用的是pandas
您可以考慮使用
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3))
df.values.tolist()
這返回
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]
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