從另一個數據框中為pandas數據框中的每一行獲取適當的數據

Question

可以說我在熊貓中有兩個數據框。 一個df1包含具有其他信息的機場，而我還有另一個數據df2 ，其中包含這些機場的位置（緯度，經度）。 我想將df2的適當數據分配給df1中的每一行，與遍歷所有可能性相比，我該如何更優雅，更快速地做到這一點？ 下面是兩個示例圖像：

df1的示例

df2的示例

    ORIGIN  DEST    DIVERTED
0   ANC     SEA     0
1   LAX     PBI     0
2   SFO     CLT     1


        IATA    LATITUDE    LONGITUDE
  17    ANC     61.17432    -149.99619
  277   SEA     47.44898    -122.30931
  176   LAX     33.94254    -118.40807
  235   PBI     26.68316    -80.09559
  278   SFO     37.619      -122.37484
  66    CLT     35.21401    -80.94313

Answer 1

假設您有以下兩個數據框：

DF1：

  IATA info1 info2 info3
0  ABI   bla   bla   bla
1  ABE   bla   bla   bla

DF2：

  IATA  lat  long
0  ABE   40    90
1  ABI   20   100

您可以使用以下代碼合並這兩個數據框：

dfNew = pd.merge(df1, df2, on='IATA', how='left')

輸出：

  IATA info1 info2 info3  lat  long
0  ABI   bla   bla   bla   20   100
1  ABE   bla   bla   bla   40    90

在您的情況下，將執行以下操作：

dfNew = pd.merge(df1, df2, left_on='ORIGIN', right_on='IATA', how='left').drop('IATA', axis=1)