从另一个数据框中为pandas数据框中的每一行获取适当的数据

Question

可以说我在熊猫中有两个数据框。 一个df1包含具有其他信息的机场，而我还有另一个数据df2 ，其中包含这些机场的位置（纬度，经度）。 我想将df2的适当数据分配给df1中的每一行，与遍历所有可能性相比，我该如何更优雅，更快速地做到这一点？ 下面是两个示例图像：

df1的示例

df2的示例

    ORIGIN  DEST    DIVERTED
0   ANC     SEA     0
1   LAX     PBI     0
2   SFO     CLT     1


        IATA    LATITUDE    LONGITUDE
  17    ANC     61.17432    -149.99619
  277   SEA     47.44898    -122.30931
  176   LAX     33.94254    -118.40807
  235   PBI     26.68316    -80.09559
  278   SFO     37.619      -122.37484
  66    CLT     35.21401    -80.94313

Answer 1

假设您有以下两个数据框：

DF1：

  IATA info1 info2 info3
0  ABI   bla   bla   bla
1  ABE   bla   bla   bla

DF2：

  IATA  lat  long
0  ABE   40    90
1  ABI   20   100

您可以使用以下代码合并这两个数据框：

dfNew = pd.merge(df1, df2, on='IATA', how='left')

输出：

  IATA info1 info2 info3  lat  long
0  ABI   bla   bla   bla   20   100
1  ABE   bla   bla   bla   40    90

在您的情况下，将执行以下操作：

dfNew = pd.merge(df1, df2, left_on='ORIGIN', right_on='IATA', how='left').drop('IATA', axis=1)