如何使用賦值運算符在另一個條件下在DataFrame的多個列中放置更新值？

Question

有一個要更新的DataFrame S ：

n ii      a  b     c
0 True   10 11  1.20 
1 False   2  0   NaN
2 True   34 75  2.14
3 True   22 88  0.02

從另一個帶有另一組列的DataFrame T

 a  b     c
 8 13  1.19
31 72  2.10
20 83  0.05

是否可以使用一個行分配語句在一個函數中更新S ？

def process(S):
    ii = S.ii
    # ... internal calculations that produce T
    columns = ['a', 'b', 'c']
    S[ii][columns] = T[columns] # < ----- in-place update

該process適用於按引用傳遞方法，使呼叫后S更新

process(S)

Answer 1

嘗試返回數據框：

    def process(S):
        ii = S.ii
        # ... internal calculations that produce T
        columns = ['a', 'b', 'c']
        S.loc[ii, columns] = T[columns] # < ----- in-place update
        return S

並像這樣調用函數：

    S = process(S)