如何使用赋值运算符在另一个条件下在DataFrame的多个列中放置更新值？

Question

有一个要更新的DataFrame S ：

n ii      a  b     c
0 True   10 11  1.20 
1 False   2  0   NaN
2 True   34 75  2.14
3 True   22 88  0.02

从另一个带有另一组列的DataFrame T

 a  b     c
 8 13  1.19
31 72  2.10
20 83  0.05

是否可以使用一个行分配语句在一个函数中更新S ？

def process(S):
    ii = S.ii
    # ... internal calculations that produce T
    columns = ['a', 'b', 'c']
    S[ii][columns] = T[columns] # < ----- in-place update

该process适用于按引用传递方法，使呼叫后S更新

process(S)

Answer 1

尝试返回数据框：

    def process(S):
        ii = S.ii
        # ... internal calculations that produce T
        columns = ['a', 'b', 'c']
        S.loc[ii, columns] = T[columns] # < ----- in-place update
        return S

并像这样调用函数：

    S = process(S)