如何獲得在熊貓中創建的條形圖上的X點的位置？

Question

我有一個從熊貓數據框創建的分組條形圖。 我想在每組條形圖上設置一條斧頭線，但要使其停止在條形圖組的邊緣之外，因此我需要找到一種方法來獲取xtick位置列表以及繪制的條形圖寬度，這樣我就可以將xmin和xmax args放入axhline中。 如果我不能這樣做，是否可以在繪圖功能中設置刻度位置並使用這些值？

我嘗試過的唯一一件事是手動設置線條位置，但是我繪制的圖來自具有不同列數的數據框，因此我在圖表上的組數並不總是相同。

使用get_xticks並沒有多大幫助，因為它只給了我一個[1,2,3]數組，這對axhline沒有用。

數據框的設置如下（數據框將始終具有3行，但具有可變的列數）：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

fig, ax = plt.subplots()

df = pd.DataFrame(data=[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], index=['type1', 'type2', 'type3'], columns=['group1', 'group2', 'group3'])

df.plot(kind='bar', ax=ax)

每個組都有一個閾值，我想在圖形上用水平線表示，但是在我的某些情況下，我有10或11個組，所以我不想在整個圖上都畫線，因為這很難理解。

提前致謝

Answer 1

條形圖從其中心位置伸出width的+/-一半。 因此，位置1處的棒組的寬度為1-0.6/2 = 0.7到1+0.6/2=1.3寬度為0.6 。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

fig, ax = plt.subplots()

df = pd.DataFrame(data=[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], 
                  index=['type1', 'type2', 'type3'], 
                  columns=['group1', 'group2', 'group3'])

width = 0.6
ax = df.plot(kind='bar', ax=ax, width=width)


mean= df.mean(axis=1)

x = np.arange(len(df.columns))
ax.hlines(mean, x - width/2, x + width/2)

plt.show()