如何為從pandas DataFrame創建的條形圖設置x軸刻度位置？

Question

我有一個簡單的情節，x標簽為1,1.25,1.5,1.75,2等，最多15：

該圖是從pandas.DataFrame創建的，沒有指定xtick間隔：

speed.plot(kind='bar',figsize=(15, 7))

現在我希望x-interval的增量為1而不是0.25，因此標簽會顯示為1,2,3,4,5等。

我確信這很容易，但我不能為我的生活弄清楚。

我發現plt.xticks()似乎是正確的調用，但也許它是set_xticks ？

在此之前我沒有按照我想要的方式更改了x刻度。 任何幫助將不勝感激。

Answer 1

如果您的x標簽具有數值，那么pandas處理條形圖的x-ticks的方式可能會非常混亂。 我們來看這個例子：

import pandas as pd
import numpy as np

x = np.linspace(0, 1, 21)
y = np.random.rand(21)
s = pd.Series(y, index=x)

ax = s.plot(kind='bar', figsize=(10, 3))
ax.figure.tight_layout()

您可能希望刻度線位置直接對應於x的值，即0,0.05,0.1，...，1.0。 但是，情況並非如此：

print(ax.get_xticks())
# [ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20]

而是pandas根據x中每個元素的索引設置tick 位置 ，但是然后根據x的值設置tick 標簽 ：

print(' '.join(label.get_text() for label in ax.get_xticklabels()))
# 0.0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5 0.55 0.6 0.65 0.7 0.75 0.8 0.85 0.9 0.95 1.0

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因此，直接設置刻度位置（通過使用ax.set_xticks ）或將xticks=參數傳遞給pd.Series.plot()將不會產生您期望的效果：

new_ticks = np.linspace(0, 1, 11)       # 0.0, 0.1, 0.2, ..., 1.0
ax.set_xticks(new_ticks)

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相反，您需要分別更新x-ticks的位置和標簽：

# positions of each tick, relative to the indices of the x-values
ax.set_xticks(np.interp(new_ticks, s.index, np.arange(s.size)))

# labels
ax.set_xticklabels(new_ticks)

在大多數情況下，這種行為實際上很有意義。 對於條形圖，x標簽通常是非數字的（例如，對應於類別的字符串），在這種情況下，不可能使用x的值來設置刻度位置。 如果不引入另一個參數來指定它們的位置，最合乎邏輯的選擇是使用它們的索引。