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[英]How to plot a vertical line on a bar plot with a datetime label with only discreet x-axis tick locations?
[英]How can I set the x-axis tick locations for a bar plot created from a pandas DataFrame?
如果您的x标签具有数值,那么pandas处理条形图的x-ticks的方式可能会非常混乱。 我们来看这个例子:
import pandas as pd
import numpy as np
x = np.linspace(0, 1, 21)
y = np.random.rand(21)
s = pd.Series(y, index=x)
ax = s.plot(kind='bar', figsize=(10, 3))
ax.figure.tight_layout()
您可能希望刻度线位置直接对应于x
的值,即0,0.05,0.1,...,1.0。 但是,情况并非如此:
print(ax.get_xticks())
# [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20]
而是pandas根据x
中每个元素的索引设置tick 位置 ,但是然后根据x
的值设置tick 标签 :
print(' '.join(label.get_text() for label in ax.get_xticklabels()))
# 0.0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5 0.55 0.6 0.65 0.7 0.75 0.8 0.85 0.9 0.95 1.0
因此,直接设置刻度位置(通过使用ax.set_xticks
)或将xticks=
参数传递给pd.Series.plot()
将不会产生您期望的效果:
new_ticks = np.linspace(0, 1, 11) # 0.0, 0.1, 0.2, ..., 1.0
ax.set_xticks(new_ticks)
相反,您需要分别更新x-ticks的位置和标签:
# positions of each tick, relative to the indices of the x-values
ax.set_xticks(np.interp(new_ticks, s.index, np.arange(s.size)))
# labels
ax.set_xticklabels(new_ticks)
在大多数情况下,这种行为实际上很有意义。 对于条形图,x标签通常是非数字的(例如,对应于类别的字符串),在这种情况下,不可能使用x
的值来设置刻度位置。 如果不引入另一个参数来指定它们的位置,最合乎逻辑的选择是使用它们的索引。
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