如何使其將張量板日志附加到以前的運行中？

Question

我正在以這種方式將張量板與 keras 一起使用：

from keras.callbacks import TensorBoard

tensorboard = TensorBoard(log_dir='./logs', histogram_freq=0,
                          write_graph=True, write_images=False)
# define model
model.fit(X_train, Y_train,
          batch_size=batch_size,
          epochs=nb_epoch,
          validation_data=(X_test, Y_test),
          shuffle=True,
          callbacks=[tensorboard])

如果我再次運行 train 調用第二次model.fit(…) ，張量板會重置step因此度量圖開始看起來像一團糟。 如何使其將結果附加到以前的結果？

另一個問題如何創建另一個會話運行來比較它們在 tensorboard 上的結果？

Answer 1

要恢復之前的訓練運行，您應該設置model.fit的參數initial_epoch 。 通過這樣做，新信息將附加到現有的 TensorBoard 日志中。