從python的df列中刪除特殊字符和字符串

Question

當前，我的列是對象類型，並且我正在嘗試將其轉換為數字類型。 但是由於其中包含特殊字符和字符串，因此顯示了錯誤。

錯誤：

ValueError: Unable to parse string "7`" at position 3298

碼：

data['col1']=pd.to_numeric(data.col1)

因此，我想從僅需要數字和col1作為其中之一的列中刪除特殊的char和string。 有什么建議的解決方案嗎？

Answer 1

將str.replace與正則表達式模式一起使用。

例如：

df = pd.DataFrame({"col1": ["7`", "123", "AS123", "*&%3R4"]})
print(pd.to_numeric(df['col1'].str.replace(r"[^\d]", "")))

輸出：

0      7
1    123
2    123
3     34
Name: col1, dtype: int64