在Tensorflow2.0文檔的keras功能api中創建圖層的語法

Question

我正在瀏覽tf2.0文檔https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/load_data/csv ，無法理解以下代碼的一部分

    for units in hidden_units:
      x = tf.keras.layers.Dense(units, activation='relu')(x)
    outputs = tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')(x)

（x）在第二行的末尾是什么意思，它的作用是什么？ 它是TensorFlow的一部分還是在python中可用？

Answer 1

(x)只是對tf.keras.layers.Dense(units, activation='relu')返回的函數的調用，其中x作為第一個位置參數。

這與TensorFlow無關，而是純Python。 實際上，每個keras層（如Dense ）僅定義了一個可調用的對象（如python函數），因此可以對其進行調用。

例如，您可以執行以下操作：

class A:
    def __init__(self):
        self.a = 1

    def __call__(self, parameter):
        self.a = parameter
        print("function called. a set to ", self.a)

x = A() #x is a callable object because of the __call__ definition
# Thus you can call it:
x(19)