刪除列中具有超過 5% NULL 值的所有行
[英]Drop all the rows having more than 5% NULL values in columns
問題描述
我檢查了所有 NULL 值超過 5% 的列。 現在我想刪除這些列的所有行
代碼：
movies = movies.drop(movies[movies.isnull().sum(axis = 'index')/len(movies)*100 > 5],inplace = True)
print(movies)
我無法獲得預期的輸出。
1 個解決方案
解決方案1
1 2019-07-11 17:01:53
你可以用thresh
df = df.dropna(axis=1 ,thresh = int(len(df)*0.95))
如果列中超過 90% 的值是 0，則刪除 Dataframe 中的列
[英]Drop columns in Dataframe if more than 90% of the values in the column are 0's
Dataframe：當列中的所有值都是 null 時，刪除子集中的列
[英]Dataframe: Drop columns within a subset when all values in columns are null
從具有特定單詞的列中刪除包含 null 值的行 [Python]
[英]drop the rows that contain the null values from columns with a specific word [Python]
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