熊貓的sort_values函數不能按預期工作？

Question

我有一個由6列組成的數據框，我正在嘗試對“樣本類型”列進行排序。 我的數據框如下所示：

df = pd.DataFrame({'Sample ID': [1,2,3], 'Sample Type':[Metastatis, Metastasis, Primary],
})

我使用了sort_values（）函數，如下所示：

df.sort_values(by = ['Sample Type'])

我希望看到的是，數據框在“樣本類型”列上被排序，並返回按字母順序排序的數據框。 但是，返回的是帶有交替樣本類型的數據框，它清楚地表明我期望的排序尚未發生。

我使用該功能不正確嗎？ 請指出我忽略的任何錯誤。 謝謝

Answer 1

df = pd.DataFrame({'Sample ID': [1,2,3], 'Sample Type':['Metastatis', 'Metastasis', 'Primary'],
})

df

    Sample ID   Sample Type
0   1           Metastatis
1   2           Metastasis
2   3           Primary

df.sort_values(by='Sample Type')

    Sample ID   Sample Type
1   2           Metastasis
0   1           Metastatis
2   3           Primary

df.sort_values(by='Sample Type', ascending=False)

Sample ID   Sample Type
2       3   Primary
0       1   Metastatis
1       2   Metastasis

Answer 2

還使用ascending和inplace ：

df = pd.DataFrame({'Sample ID': [1,2,3], 'Sample Type':['Metastatis', 'Metastasis', 
   'Primary'],})
df.sort_values(['Sample Type'], ascending=False, inplace=True)
df

輸出量

Sample ID   Sample Type
   2    3   Primary
   0    1   Metastatis
   1    2   Metastasis