如何使用包含特殊字符的名稱重命名pandas數據框？

Question

我正在讀取一個Excel文件，並將內容轉儲到pandas數據框中。 我正在使用sqlalchemy將整個數據框上傳到MySQL數據庫。

在功能上一切正常，但是當我嘗試上載包含％符號的excel文檔時遇到了一個問題。

我的功能之一是使用row [0]重命名數據幀的標頭，刪除row [0]，然后重新索引。

當我嘗試讀取此數據幀時，會引發錯誤，指出存在非法的十六進制字符（％），這是正確的。

我不想修改此列名，因為它是我上載的excel文件中出現的方式，並且數據庫希望它保持不變。

如何獲得熊貓數據框以接受列名稱中的特殊（％）字符？ 例如，“銷售額占總數的百分比”

example data:
         [0]           [1]
    [0] Sales | Sales % of Total
    [1] $100  |        50%

dataframe.rename(columns=dataframe.iloc[0]).drop(dataframe.index[0]).reset_index(drop=True)

expected output:
       [Sales]  [Sales % of Total]
    [0] $100  |        50%

引發錯誤：

URLDecover：轉義（％）模式中的非法十六進制字符-索引0錯誤

Answer 1

嘗試此操作（將“ df”替換為您的數據框稱為：

df.rename(columns={0:'Sales', 1:'Sales % of Total'}, inplace=True)

有關詳細信息，請參見下面的圖片。

Answer 2

您也可以簡單地使用

df.columns = ['Sales','Sales % of Total']

根據需要定義列名稱。

您也可以在閱讀excel文件時考慮使用此技巧，以避免重命名標頭，刪除和重新編制索引步驟。

Python熊貓，如何讀取沒有列標簽的Excel文件，然后插入列標簽？