如何使用json文件中的“時間戳”將DataFrame從X天設置為Y天，而不是將X年設置為Y年？

Question

我想對不同的json文件進行一些文本分析。 這些文件的名稱類似於“ 2017.json”或“ 2018.json”。

它們包含許多帶有一個時間戳的文本。 （例如，“時間戳記”：“ 2019-01-31T19：15：00”，）

熊貓的基本結構是所謂的DataFrame。 我首先創建了一個DataFrame，然后將各個年份（這里只有一年）的數據附加到它上面。 這樣可以確保所有數據都可以在同一結構中使用。

現在，我只能使用各個年份來創建DataFrame。 是否可以在文件中使用時間戳創建DataFrame（例如，從x天到y天）？

import pandas as pd

data = pd.DataFrame()

#json file 2017
for year in range (2017,2018):
    data = pd.concat([data, pd.read_json("%d.json" % year, orient="records")], ignore_index=True)

Answer 1

如果您知道特定范圍，則可以針對這些特定日期過濾數據框，並從中獲取新的數據框。

filtered_df = df[(df['date'] > 'from date') & (df['date'] < 'to date')]

然后，您可以保存filtered_df，並在文件名中提及from和to范圍