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[英]Python: How to convert google location timestaMps in a year-month-day-hour-minute-seconds format?
[英]How to specify what comes first when reading time values in pandas (hour, minute, seconds, day, month, year)?
我有以下時間數據:
0 08/01/16 13:07:46,335437
1 18/02/16 08:40:40,565575
2 14/01/16 22:23:23,606399
3 18/01/16 12:12:46,114231
4 18/01/16 17:09:11,477728
5 20/01/16 12:56:20,432586
6 18/01/16 21:12:53,645333
7 25/01/16 17:29:34,540325
8 16/02/16 10:03:08,698522
9 16/02/16 13:49:54,977352
10 25/02/16 12:17:01,271601
該數據采用歐洲時間格式。 (日月年)。 我想告訴大熊貓按順序閱讀日期,問題是當我嘗試pd.to_datetime(format = "%d/%m/%Y")
它不起作用,它說我的數據不是在那種格式中,我想這是因為我還有小時分鍾和秒鍾,我不會告訴大熊貓如何閱讀它。 但我無法弄明白。
我的問題很簡單,我怎樣才能以這種格式讀取我的數據?
我想要的時間格式是天,月,年,小時,分鍾,秒。
非常感謝你提前
在to_datetime
使用參數format
,參數可以在http://strftime.org/
找到:
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%d/%m/%y %H:%M:%S,%f')
說明:
%d - match day
%m - match month
%y - match year in format YY
%H - match hour in 24h format
%M - match minute
%S - match second
%F - match microsecond
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