Pandas：繪圖時忽略索引中的年份，但保留小時/天/月

Question

我有以下數據系列：

                     values
Date                              
2013-01-01 00:00:00            NaN
2013-01-01 01:00:00       0.041702
2013-01-01 02:00:00       0.042505
2013-01-01 03:00:00       0.030535
...
2020-12-30 21:00:00       0.525059
2020-12-30 22:00:00       0.249274
2020-12-30 23:00:00       0.024965     

我想要：

1. 滾動所有年份，
2. 按星期幾對齊，
3. 計算八年數據中當天的平均值等統計數據---是的，八個點對於統計數據來說太少了。 例如，點 0 將是每年第一個星期二 00:00:00 或2013-01-01 00:00:00 、 2014-01-07 00:00:00 、 2015-01-06 00:00:00的平均值2015-01-06 00:00:00等

繪制此圖基本上會導致 plot 具有基於大約 365 點估計的單線（忽略閏年和年末數據較少的天數）。 我嘗試按照此處的建議從 pivot 表開始，但失敗了：

df_pv = pd.pivot_table(series.to_frame(), columns=series.index.year)

Exception has occurred: AttributeError 'Series' object has no attribute 'columns'

有任何想法嗎？

Answer 1

就像你寫的那樣，只是一個groupby()而不是 pivot。

import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=[10,6])

d = pd.date_range(dt.date(2013,1,1), dt.date(2021,1,1), freq="H")
df = pd.DataFrame({"Date":d,"values":np.random.uniform(0,1,len(d))})


l = df.groupby([df.Date.dt.dayofweek,df.Date.dt.isocalendar().week,df.Date.dt.time]).agg({"values":"mean"}).plot(ax=ax)
l = ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation = 90)