存儲在Python中的方法內部定義的數據幀和變量

Question

如果某個類方法在該類的對象調用該方法時在其中創建了數據框架，則該數據框的數據在執行該方法后是否會保留？

以下面的代碼為例：

class some_class():
      def some_method(self):
            some_data = pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4],
                                      "b":[5,6,7,8]
                                      })
            return some_data

a = some_class()
b = a.some_method()

在執行對a.some_method()的調用之后，數據幀將存儲在對象中嗎？

我希望能夠創建多個對象，並根據這些對象中定義的方法使用它們返回數據，但我擔心如果對象也存儲了數據，那么實際上我將兩次存儲相同的數據（在上面的示例中的數據幀b和對象a中）。

Answer 1

如果要在類中存儲值，則必須將方法分配給self 。 例如：

class some_class():
      def some_method(self):
            self.some_data = pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4],
                                           "b":[5,6,7,8]
                                          })
            return self.some_data

a = some_class()
b = a.some_method()

這會將一個“標簽”存儲到您的some_class實例中的數據上（如果您要遵循流行的慣例，則應將其大寫為SomeClass btw），並帶有標簽some_data 。 變量b也是該數據的別名a.some_data和b引用完全相同的數據。 沒有副本。

這很有用，可以節省內存，但是您需要注意，您正在使用對相同數據的標簽（引用）。 如果希望a.some_data和b是數據的單獨實例，則需要顯式復制數據。

Python變量的行為與許多其他流行語言不同。 變量的名稱，例如b ，實際上只是附加到某個值的標簽。 因此，如果您分配c = b ，那么您還沒有復制數據，您只是為原始值分配了一個新標簽。 對於諸如原始數值類型之類的不可變類型，這與復制值沒有太大區別，但是對於更復雜的類型（列表，字典，數據框等），您需要意識到您正在使用標簽。

Answer 2

您不會做的類，因為您擁有self而沒有__init__ ，因此：

class some_class():
      def some_method():
            some_data = pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4],
                                      "b":[5,6,7,8]
                                      })
            return some_data

print(some_class.some_method())

輸出：

   a  b
0  1  5
1  2  6
2  3  7
3  4  8