如何基於另一個數據框設置列值

Question

我正在一個有兩個數據輸入的項目中，我需要根據第二個DataFrame的索引將這些數據合並到一個DataFrame中。

我的第一個DataFrame如下所示：

    user        artist        song      timestamp
0  user_1       artist_1     song_1   2019-02-21 23:45  
1  user_1       artist_2     song_2   2019-02-21 23:49  
2  user_2       artist_2     song_3   2019-02-21 23:52

我的第二個DataFrame看起來像這樣：

                        artist       song
id                                                                        
9A9xGpfS2eZn3T4Z       artist_1     song_1
ke5EfOpcvTl0dtyR       artist_2     song_2
9YjNEwfS4kX7aHvg       artist_2     song_3

我正在尋找但無法獲得的結果如下：

    user        song_id                timestamp
0  user_1       9A9xGpfS2eZn3T4Z    2019-02-21 23:45  
1  user_1       ke5EfOpcvTl0dtyR    2019-02-21 23:49  
2  user_2       9YjNEwfS4kX7aHvg    2019-02-21 23:52

使用pandas內置函數有沒有辦法獲得此結果？

謝謝！

Answer 1

假設df1是您的第一個DataFrame，而df2您的第二個DataFrame。 然后，您可以使用：

new_df = df1.merge(df2, on=['artist', 'song'], how='left')

然后，您可以根據需要重命名和刪除。