大小為（100，1）和（100，）的numpy數組有什么區別？

Question

我有兩個變量在不同勢函數來了，第一個a為：

<class 'numpy.ndarray'>
(100,)

而另一個b是：

<class 'numpy.ndarray'>
(100, 1)

如果我嘗試通過以下方式關聯它們：

from scipy.stats import pearsonr
p, r= pearsonr(a, b)

我得到：

    r = max(min(r, 1.0), -1.0)
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

我的問題是：

1. a和b有什么區別？
2. 我該如何解決？

Answer 1

（100,1）是長度為1的行的2d數組，例如= [[1],[2],[3],[4]] ，第二個是1d數組[1, 2, 3, 4 ]

a1 = np.array([[1],[2],[3],[4]])
a2 = np.array([1, 2, 3, 4 ])

Answer 2

第一個問題的答案 ： a是向量， b是矩陣。 請查看此stackoverflow鏈接以獲取更多詳細信息： numpy.array形狀（R，1）和（R，）之間的區別

第二個問題的答案 ：

我認為將一種轉換為另一種形式應該可以正常工作。 對於您提供的功能，我想它需要矢量，因此只需使用b = b.reshape(-1)重塑b b = b.reshape(-1)將其轉換為單個尺寸（一個矢量）。 請看以下示例以供參考：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import pearsonr
>>> a = np.random.random((100,))
>>> b = np.random.random((100,1))
>>> print(a.shape, b.shape)
(100,) (100, 1)
>>> p, r= pearsonr(a, b)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\xyz\Appdata\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\stats.py", line 3042, in pearsonr
    r = max(min(r, 1.0), -1.0)
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
>>> b = b.reshape(-1)
>>> p, r= pearsonr(a, b)
>>> print(p, r)
0.10899671932026986 0.280372238354364

Answer 3

您需要在第一個調用reshape函數來調用.reshape((100,1))將更改np數組的“ shape”屬性，這將使一維數組[1,2,3，.. 。，100]到2D數組[[1]，[2]，[3]，... [100]]