熊貓在df中找到與上一行具有相同值的最后一行

Question

我有一個df

acct_no    code    date           id
100        10      01/04/2019     22
100        10      01/03/2019     22
100        10      01/05/2019     22
200        20      01/06/2019     33
200        20      01/05/2019     33
200        20      01/07/2019     33

當acct_no和code相同時，我想按date升序對df進行排序，

df.sort_values(['acct_no', 'code', 'date'], inplace=True)

那么我想知道如何找到最后一行acct_no ， code與上一行相同的結果，結果需要看起來像什么，

  acct_no    code    date           id
  100        10      01/05/2019     22
  200        20      01/07/2019     33

Answer 1

您也可以嘗試使用groupby.last() ：

df.groupby(['acct_no', 'code'],as_index=False).last()

---

   acct_no  code        date  id
0      100    10  01/05/2019  22
1      200    20  01/07/2019  33

Answer 2

使用DataFrame.drop_duplicates ，但首先將列轉換為日期時間：

#if dates are first use dayfirst=True
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], dayfirst=True)
#if months are first
#df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df1 = (df.sort_values(['acct_no', 'code', 'date'])
         .drop_duplicates(['acct_no', 'code'], keep='last'))
print (df1)
   acct_no  code       date  id
2      100    10 2019-05-01  22
5      200    20 2019-07-01  33