在 Matlab/Python 中，兩個圖像之間的精細百分比（％）相似度指數

Question

我正在嘗試分析兩個圖像：使用傅立葉變換生成的原始版本和近似版本。

例子：

原來的：

大約：

我如何找到代表這兩個圖像之間相似性的值。 我曾嘗試在 Matlab 中使用 SSIM，但這給出了 0.67 的值，我個人認為這是不准確的。

ref = imread('download (1).png');

A = imread('download.png')


subplot(1,2,1); imshow(ref); title('Reference Image');
subplot(1,2,2); imshow(A);   title('Blurred Image');

Calculate the global SSIM value for the image and local SSIM values for each pixel. Return the global SSIM value and display the local SSIM value map.
[ssimval, ssimmap] = ssim(A,ref);

fprintf('The SSIM value is %0.4f.\n',ssimval);

figure, imshow(ssimmap,[]);
title(sprintf('ssim Index Map - Mean ssim Value is %0.4f',ssimval));

同樣，一些在線工具，例如： https : //deepai.org/machine-learning-model/image-similarity給出 6 的距離值。（0 是最好的）

Answer 1

IMATEST 軟件已更新，修復了此錯誤。