如何將2列數組（隨機生成）轉換為DataFrame？

Question

使用numpy隨機數生成器，生成居住在猶他州的88,000人的身高和體重數組。 平均高度為1.75米，平均重量為70kg。 假設存在3的標准偏差。使用column_stack方法將這兩個數組合並，並將其轉換為第一列名為“ height”，第二列稱為“ weight”的pandas DataFrame。

我已經獲得了隨機生成的數據。 但是，我似乎無法將數組轉換為DataFrame

import numpy as np
import pandas as pd

height = np.round(np.random.normal(1.75, 3, 88000), 2)
weight = np.round(np.random.normal(70, 3, 88000), 2)
np_height = np.array(height)
np_weight = np.array(weight)

Utah = np.round(np.column_stack((np_height, np_weight)), 2)
print(Utah)
df = pd.DataFrame(
        [[np_height],
         [np_weight]],
         index = [0, 1],
         columns = ['height', 'weight'])
print(df)

Answer 1

您需要2列，但是將數據[[np_height],[np_weight]]傳遞為1列。 您可以將數據設置為dict 。

df = pd.DataFrame({'height':np_height,
         'weight':np_weight},
         columns = ['height', 'weight'])
print(df)

Answer 2

Utah的數據已經處於合適的狀態。 為什么不使用它？

import numpy as np
import pandas as pd

height = np.round(np.random.normal(1.75, 3, 88000), 2)
weight = np.round(np.random.normal(70, 3, 88000), 2)
np_height = np.array(height)
np_weight = np.array(weight)

Utah = np.round(np.column_stack((np_height, np_weight)), 2)

df = pd.DataFrame(
         data=Utah,
         columns=['height', 'weight']
)
print(df.head())

   height  weight
0    3.57   65.32
1   -0.15   66.22
2    5.65   73.11
3    2.00   69.59
4    2.67   64.95