如何訪問熊貓數據框單元格中字符串值的索引？

Question

我正在使用勞工統計局的數據，它看起來像這樣：

series_id           year    period         value
CES0000000001       2006    M01            135446.0

series_id[3][4]表示超扇區。 例如， CES10xxxxxx01將是Mining & Logging 。 我關注 15 個超扇區，因此我想為每個超扇區創建 15 個單獨的數據框以執行時間序列分析。 所以我試圖將每個值作為一個列表來訪問，以實現以下目標：

# *psuedocode*:
mining_and_logging = df[df.series_id[3]==1 and df.series_id[4]==0]

我可以避免編寫一個 for 循環，將每個值轉換為列表，然后按索引訪問並將行添加到新數據幀嗎？

我怎樣才能做到這一點？

Answer 1

執行您想要的操作並通過for循環遞歸存儲數據幀的一種for可能是：

首先，創建一個輔助列，讓您的生活更輕松：

df['id'] = df['series_id'][3:5] #Exctract characters 3 and 4 of every string (counting from zero)

然后，您創建一個空字典並填充它：

dict_df = {}
for unique_id in df.id.unique():
    dict_df[unique_id] = df[df.id == unique_id]

現在您將擁有一個包含 15 個數據框的字典。 例如，如果要調用與id = 01 關聯的數據幀，只需執行以下操作：

dict_df['01']

希望能幫助到你 ！

Answer 2

通過結合 Juan C 和 G. Anderson 的答案解決了這個問題。

選擇第 3 個和第 4 個字符：

    df['id'] = df.series_id.str.slice(start=3, stop=5)

然后執行以下操作來創建數據幀：

    dict_df = {}
    for unique_id in df.id.unique():
        dict_df[unique_id] = df[df.id == unique_id]