從特定的行索引遍歷熊貓數據框

Question

我可以使用iterrows函數在pandas數據幀上進行迭代，但是我想知道如何對給定索引的行進行迭代？

我知道有人可以做類似的事情：

index_to_start = 100
current = 0
for _, row in frame.iterrows():
    if current < index_to_start:
        continue
    # Do something 

但是，這看起來有點難看，我想知道是否有更清晰，更直接的方法來做到這一點？

Answer 1

你並不需要額外的if控制

index_to_start = 100
for _, row in frame.iloc[index_to_start:,:].iterrows():
    #do something

此外，在大熊貓中，我們通常不會散行。

你可以在np.where做

np.where(df.reset_index().index<100, 'nothing', ' do someting')